6月20日，清华大学AILead班师生一行莅临江苏昆仑互联新能源集团有限公司（以下简称“昆仑新能”）参观调研。本次活动汇聚人工智能、数字能源、石油机械、生物科技等多个领域的企业家与专家学者，围绕人工智能产业化落地路径、各行业数字化转型趋势展开深度交流研讨。清华大学继续教育学院政府和企业第四学习中心主任白艳菲老师和AILead班班主任汪双鸿老师参加交流研讨，昆仑新能董事长刘怀平博士热情接待并作主题分享。
在昆仑新能数字能源技术展厅中，师生一行实地观摩人工智能在数字能源全场景落地成果，直观了解以 “数据+算法”为核心、助力制造业节能降碳的全流程解决方案，对机理模型融合大模型、端边云协同运营等前沿创新模式开展深度交流。
在分享环节，刘怀平详细阐述了昆仑新能的发展理念、业务定位与技术路径。他指出，当前制造业正从“自动化”走向“AI+”，效率与价值持续跃升。昆仑新能以“数据+算法”为技术底座，面向钢铁、新能源、新材料等制造业提供AI能源管控、AI能效优化和AI需量优化三大解决方案。公司拥有近百人的研发团队，积累了发明专利、实用新型、软件著作等知识产权123件，并与中国科学院、清华大学、浙江大学和东南大学等高校院所建立了深度合作关系。
刘怀平强调，昆仑新能的核心能力在于“闭环”——从产业场景出发，经过数据治理、模型训练、边缘部署，到收益验证和持续运营，形成完整的价值闭环。在除尘系统、脱硫脱硝、烧结工序、企业级能源管控等场景中，昆仑新能的AI能效优化和AI能源管控解决方案已帮助多家钢铁企业实现显著的节能降碳与降本增效。以环保系统AI能效优化为例，昆仑新能在确保环保达标的前提下，系统综合能耗降低10%~30%，全生命周期投资回报期均低于两年，实现环保效益与经济效益的双重突破。
本次活动汇聚了来自不同行业的企业家代表，大家从各自领域出发，分享了AI应用的探索与实践。中国电信盐城分公司政企客户部副总经理奚圣蓬围绕《AI应用落地实践及思考》展开分享，结合AI应用在电信实际落地的经验，系统介绍了AI中台、海量智能体及算力资源，详细解读了审计、工单、合同等数字化标杆应用，并分享了算力、人才、安全一体化建设经验。
江苏腾龙石化机械有限公司刘丽华董事长以企业发展全貌为核心进行介绍。腾龙石化深耕油气装备二十余载，持有API、CNAS等多项权威行业资质，品质管控体系对标国际标准。企业落地智能化升级，建成数字化智能车间，实现生产全流程智能管控；坚持绿色低碳发展，获评国家级绿色工厂。公司持续加码数字化智造改造，全面推进产业转型升级，以智能、绿色、高品质装备赋能油气产业高质量发展。
江苏克胜集团股份有限公司董事长吴伟作《向海问药 战象海洋》主题分享，详细介绍克胜集团联合科研院所搭建的“蓝色药库”海洋生物绿色农资研发体系，依托深海生物资源开发战象系列低毒生物农药，构建作物全周期绿色防控方案；现场展示智能植保无人机、全自动施药装备等智能农机，以及覆盖生产、田间、服务全链路的蜻蜓数字管控平台，围绕海洋生物产业、低空农机、人工智能融合创新，分享农化企业绿色智造、数字助农的转型实践路径。
清华大学继续教育学院白艳菲主任致辞时强调，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性核心技术。当前盐城正加快推动制造业向智能化、绿色化、融合化转型，昆仑新能作为AI数字能源服务领域标杆企业，发展方向与国家绿色低碳产业布局高度契合。白主任指出，同学们走访互动将有助于大家深度了解，开展协同合作，这也是学院高度重视和支持的好机制。
刘怀平在交流中表示，昆仑新能始终坚信：好技术只有扎根真实场景、解决实际问题，才能真正创造价值、产生效益。未来，公司将持续深耕AI数字能源服务领域，不断强化“数据+算法”的AI核心技术研发，拓展在钢铁、新材料、新能源等重点行业的场景化规模化应用，以更成熟的解决方案助力企业节能降碳与降本增效。
刘怀平同时诚挚欢迎企业家与行业伙伴携手同行，深化跨界协同，共同探索AI赋能新型工业化、提升能源利用效率的创新路径，为制造业绿色低碳转型与高质量发展贡献力量。